วันที่: 10 มกราคม 2019
ที่มา: สถาบันฟิสิกส์อเมริกัน
สรุป: เราจะตรวจสอบแผงโซลาร์เซลล์แบบเรียลไทม์ในวิธีที่ประหยัดต้นทุนและประหยัดเวลาได้อย่างไร ขณะนี้นักวิจัยได้พัฒนาและปรับปรุงทางเลือกทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อให้สามารถตรวจสอบแผงโซลาร์เซลล์ได้แบบเรียลไทม์ การวิจัยพบว่าแอปพลิเคชั่นใหม่สำหรับการคำนวณแบบคลัสเตอร์ซึ่งใช้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในอดีตเพื่อคำนวณอัตราส่วนประสิทธิภาพและอัตราการย่อยสลาย
แม้จะมีประโยชน์มากมายและความนิยมที่สัมพันธ์กันในฐานะแหล่งพลังงานหมุนเวียนในที่สุดดวงอาทิตย์ก็ยังติดตั้งแผงโซล่าเซลล์ที่ดีที่สุด เมื่อเวลาผ่านไปเซลล์แสงอาทิตย์ต้องเผชิญกับความเสียหายจากสภาพอากาศการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิความสกปรกและแสง UV เซลล์แสงอาทิตย์ยังต้องการการตรวจสอบเพื่อรักษาระดับประสิทธิภาพของเซลล์และลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจ
ดังนั้นหนึ่งจะตรวจสอบแผงในเวลาจริงในวิธีที่มีประสิทธิภาพและประหยัดเวลาได้อย่างไร Parveen Bhola นักวิชาการการวิจัยของสถาบันวิศวกรรมและเทคโนโลยี Thapar ของอินเดียและ Saurabh Bhardwaj รองศาสตราจารย์ของสถาบันเดียวกันใช้เวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมาในการพัฒนาและปรับปรุงทางเลือกการเรียนรู้ทางสถิติและเครื่องจักรเพื่อให้สามารถตรวจสอบพลังงานแสงอาทิตย์ได้แบบเรียลไทม์ แผง การวิจัยพบว่าแอปพลิเคชั่นใหม่สำหรับการคำนวณแบบคลัสเตอร์ซึ่งใช้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในอดีตเพื่อคำนวณอัตราส่วนประสิทธิภาพและอัตราการย่อยสลาย วิธีนี้ยังอนุญาตให้มีการตรวจสอบนอกสถานที่
การคำนวณแบบอิงกลุ่มเป็นข้อได้เปรียบสำหรับปัญหานี้เนื่องจากความสามารถในการเร่งกระบวนการตรวจสอบป้องกันความเสียหายเพิ่มเติมและเร่งการซ่อมแซมโดยใช้อัตราส่วนประสิทธิภาพตามพารามิเตอร์ทางอุตุนิยมวิทยาที่ประกอบด้วยอุณหภูมิความดันความเร็วลมความชื้นแสงแดดชั่วโมง พลังงานแสงอาทิตย์และแม้แต่วันแห่งปี พารามิเตอร์สามารถรับและประเมินได้ง่ายและสามารถวัดได้จากสถานที่ห่างไกล
การปรับปรุงระบบตรวจสอบเซลล์ PV สามารถช่วยผู้ตรวจสอบแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและคาดการณ์และควบคุมปัญหาในอนาคต การคำนวณโดยอิงตามคลัสเตอร์มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดแสงสว่างในวิธีการใหม่ในการจัดการระบบพลังงานแสงอาทิตย์เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเซลล์แสงอาทิตย์และสร้างแรงบันดาลใจความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคตในภาคสนาม
“ เทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่คำนวณการสลายตัวของระบบเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) โดยการตรวจร่างกายในสถานที่กระบวนการนี้ใช้เวลานานมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์การสลายตัวแบบเรียลไทม์ "แบบจำลองที่เสนอนั้นประเมินความเสื่อมโทรมในแง่ของอัตราส่วนประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์"
Bhola และ Bhardwaj ทำงานร่วมกันมาก่อนและพัฒนาแบบจำลองเพื่อประมาณค่าการแผ่รังสีแสงอาทิตย์โดยใช้การผสมผสานระหว่าง Hidden Markov Model และ Generalized Fuzzy Model
Hidden Markov Model ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงระบบแบบสุ่มโดยไม่มีการควบคุมหรือสถานะซ่อนเร้น Generalized Fuzzy Model พยายามใช้ข้อมูลที่ไม่แม่นยำในกระบวนการสร้างแบบจำลอง โมเดลเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการจดจำการจัดประเภทการทำคลัสเตอร์และการดึงข้อมูลและมีประโยชน์สำหรับการปรับวิธีการตรวจสอบระบบ PV
ประโยชน์ของการตรวจสอบเซลล์แสงอาทิตย์แบบเรียลไทม์นั้นนอกเหนือไปจากมาตรการที่คำนึงถึงเวลาและประหยัดต้นทุน วิธีการใหม่ที่นำเสนอนี้ยังสามารถปรับปรุงรูปแบบการพยากรณ์พลังงานแสงอาทิตย์ในปัจจุบัน Bhola ตั้งข้อสังเกตว่ากำลังขับของแผงโซลาร์เซลล์หรือชุดของแผงโซลาร์เซลล์สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น การประเมินแบบเรียลไทม์และการตรวจสอบยังช่วยให้สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์
“ จากการประเมินแบบเรียลไทม์การดำเนินการป้องกันสามารถดำเนินการได้ทันทีหากผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามค่าที่คาดไว้” Bhola กล่าว "ข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการปรับรูปแบบการพยากรณ์พลังงานแสงอาทิตย์อย่างละเอียดดังนั้นพลังงานเอาต์พุตสามารถคาดการณ์ได้ด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น"
